
肿瘤临床决策⽀持系统(CDSS)通过应⽤信息技术和⼈⼯智能技术,综合分析医学知识和患者信息,为医务⼈员提供临床决策⽀持。随着CDSS在临床上的逐渐普及,为促进智慧医院建设发展,适应医院信息化⼯作需要,規范医疗机构临床决策⽀持系统应⽤管理,国家卫⽣健康组织制定了《医疗机构临床决策⽀持系统应⽤管理规范(试⾏)》。


智能推荐临床诊疗方案,为医生提供智能问诊、治疗效果预测、临床诊疗建议等辅助决策支持服务,提供相似病历诊断治疗信息的搜索与关键信息提取,辅助医生进行规范化诊疗,提高临床诊治效率和医疗质量。


基于大数据挖掘、大模型、Agent等技术,对收集的肿瘤临床专科诊疗病历、临床诊疗指南、路径规则等数据进行清洗和处理,提取有价值的信息构建临床专病知识库和医学智能体。



本项目基于国家重点研发计划“疾病研究精准医学知识库构建”项目和国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的科研成果,开发拥有自主知识产权的大数据人工智能处理算法的肿瘤精准医疗CDSS临床决策支持系统。目前,该系统已经开发完毕,在多家医院试用。系统可部署在windows服务器或linux服务器上,拥有可视化界面,方便医生操作和理解输出结果。

1、高效处理和整合多模态临床数据(EMR、基因组学、病理数据) ,
2、进行后结构化、术语标准化,
3、构建学习型病例库系统(肿瘤专病库系统),
4、自主研发并嵌入专利算法、AI工具和深度学习模型,智能辅助临床科研。
基干现有临床实践中面临的问题和前沿热点,基于已有的病历数据,挖掘潜在的诊疗洞见,针对性的设计临床研究、撰写初步的研究计划。
对患者进行关键临床特征识别、数据标注和综合评估,构建医学科研数据资源库,根据入排标准智能推荐患者入组。
高效处理和整合多模态临床数据,提供数据特征提取、深度学习建模和结果可视化等科研流程一体化智能分析工具,加速科研成果形成与转化。
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