医华铂奥iCDSS—肿瘤精准医疗临床决策支持系统

医华铂奥iCDSS—肿瘤精准医疗临床决策支持系统 

计算机智能辅助+LLM底座+临床试验验证

        肿瘤临床决策⽀持系统（CDSS）通过应⽤信息技术和⼈⼯智能技术，综合分析医学知识和患者信息，为医务⼈员提供临床决策⽀持。随着CDSS在临床上的逐渐普及，为促进智慧医院建设发展，适应医院信息化⼯作需要，規范医疗机构临床决策⽀持系统应⽤管理，国家卫⽣健康组织制定了《医疗机构临床决策⽀持系统应⽤管理规范（试⾏）》。

智能推荐临床诊疗方案

        智能推荐临床诊疗方案，为医生提供智能问诊、治疗效果预测、临床诊疗建议等辅助决策支持服务，提供相似病历诊断治疗信息的搜索与关键信息提取，辅助医生进行规范化诊疗，提高临床诊治效率和医疗质量。

专病知识库和医学智能体 

        基于大数据挖掘、大模型、Agent等技术,对收集的肿瘤临床专科诊疗病历、临床诊疗指南、路径规则等数据进行清洗和处理，提取有价值的信息构建临床专病知识库和医学智能体。

形成医疗数据资产

        利用语言大模型技术，从大量病历中提取文本信息，进行特征处理，基于患者历史就诊记录、主诉、检验检查结果等医疗信息，自动生成标准化、高质量内涵质控的病例集，形成医疗数据资产。

公司创始人张如奎博士        2024年9月12日下午，复旦大学上海医学院第16期“枫林科技沙龙”青年专场在上医文化中心举行，复旦大学智能医学研究院张如奎博士展示了肿瘤精准医疗CDSS系统及应用场景。

本项目基于国家重点研发计划“疾病研究精准医学知识库构建”项目和国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的科研成果，开发拥有自主知识产权的大数据人工智能处理算法的肿瘤精准医疗CDSS临床决策支持系统。目前，该系统已经开发完毕，在多家医院试用。系统可部署在windows服务器或linux服务器上，拥有可视化界面，方便医生操作和理解输出结果。

Intelligent Clinical Research Assistance System医华铂奥-智能化临床科研辅助系统

1、高效处理和整合多模态临床数据(EMR、基因组学、病理数据) ，

2、进行后结构化、术语标准化，

3、构建学习型病例库系统（肿瘤专病库系统），

4、自主研发并嵌入专利算法、AI工具和深度学习模型，智能辅助临床科研。

核心技术与价值Core Technology and Value三大核心技术：多种AI模型嵌入、自定义EMR、多模态数据融合Value1：提示临床科研方向

基干现有临床实践中面临的问题和前沿热点,基于已有的病历数据,挖掘潜在的诊疗洞见，针对性的设计临床研究、撰写初步的研究计划。

Value2：积累临床数据资源

对患者进行关键临床特征识别、数据标注和综合评估,构建医学科研数据资源库，根据入排标准智能推荐患者入组。

Value3：自主挖掘临床数据

高效处理和整合多模态临床数据，提供数据特征提取、深度学习建模和结果可视化等科研流程一体化智能分析工具，加速科研成果形成与转化。